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Profissionais treinam IA para reproduzir suas tarefas

Profissionais treinam IA para reproduzir suas tarefas

Resumo da Notícia

Contexto Geral

O conteúdo descreve como profissionais qualificados, incluindo jornalistas, advogados, programadores e outros, estão sendo contratados por plataformas de dados de IA para criar, rotular e avaliar informações usadas no treinamento de modelos, muitas vezes em atividades semelhantes às que a própria IA busca automatizar. Relata-se a experiência de uma trabalhadora recrutada pela Mercor para tarefas de geração e avaliação de dados, evidenciando a natureza instável desses trabalhos.

Principais Pontos

  • Uma profissional, identificada como Katya, foi recrutada após entrevista por IA (“Melvin”) para trabalhar na Mercor, com exigência de contrato, verificação de antecedentes e instalação de software de monitoramento.
  • As tarefas incluíam criar prompts para chatbots, redigir respostas ideais e elaborar checklists detalhados de critérios; o projeto foi pausado e cancelado dois dias após seu início.
  • Em seguida, ela recebeu oferta para avaliar conversas entre chatbots e usuários, com critérios como aderência às instruções e tom apropriado; muitas interações pareciam vir de pessoas na Malásia e no Vietnã praticando inglês; a integração ocorreu em um domingo à noite.
  • Sistemas de aprendizado de máquina dependem de dados produzidos e avaliados por humanos; empresas como Scale AI e Surge AI contrataram milhares de pessoas para escrever exemplos de respostas e classificar saídas de chatbots.
  • Houve preocupações na indústria sobre estagnação de progresso dos modelos treinados por avaliações humanas, com melhor desempenho observado em engenharia de software devido a feedbacks objetivos (ex.: compilação de código).
  • Empresas de IA passaram a pagar bilhões de dólares a profissionais para criar critérios exatos e abrangentes de “trabalho bem feito”.
  • A Mercor foi fundada em 2023 por três então jovens de 19 anos e adaptou seu modelo para fornecer dados de treinamento; foi avaliada em US$ 10 bilhões, tornando seus fundadores os mais jovens bilionários “self-made” do mundo; OpenAI e Anthropic são citadas como clientes.
  • A Mercor afirma ter cerca de 30 mil profissionais ativos semanalmente; a Scale AI diz ter mais de 700 mil pessoas com formação superior; a Surge AI divulga especialistas de alto nível em diversas áreas.
  • As vagas abrangem múltiplas profissões, incluindo direito, finanças, programação, culinária, conservação da vida selvagem, arquivologia, investigação particular, segurança pública, jornalismo, educação e atendimento; um anúncio buscava especialistas em “humor de adolescentes norte-americanos” capazes de explicar referências e gírias.
  • O recrutamento cresce entre pessoas altamente escolarizadas e subempregadas; um levantamento da Handshake indicou queda de mais de 16% nas vagas em agosto em relação ao ano anterior e aumento de 26% nas candidaturas por vaga; a plataforma lançou iniciativa para conectar candidatos a funções de produção de dados de IA.
  • O conteúdo descreve uma tensão entre previsões de sistemas gerais de IA e o investimento atual em automação de tarefas específicas, com trabalhadores atuando no ensino da IA a executar funções que antes desempenhavam.

Informações Essenciais

Profissionais qualificados vêm sendo contratados por plataformas como a Mercor, Scale AI e Surge AI para produzir e avaliar dados que treinam modelos de IA, em atividades que replicam tarefas de suas próprias áreas. O relato de Katya evidencia a dinâmica e a instabilidade desses trabalhos. Empresas de IA investem somas elevadas na criação de critérios rigorosos de qualidade, com ampla demanda por especialistas de diversos setores. A Mercor, fundada em 2023, foi avaliada em US$ 10 bilhões e atende clientes como OpenAI e Anthropic. Indicadores de mercado de trabalho mostram redução de vagas e maior concorrência, enquanto iniciativas conectam candidatos a funções de geração de dados para IA.

Fonte: theverge.com

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