Resumo da Notícia
Contexto Geral
O conteúdo aborda a adoção de CAPIs (conversion APIs) no streaming e na TV conectada como ferramentas voltadas a desempenho, mensuração e segmentação, destacando o lançamento da CAPI da Netflix e movimentos similares de outras plataformas.
Principais Pontos
- A Netflix anunciou uma conversion API projetada para ajudar anunciantes a comprovar resultados.
- CAPIs já são comuns em canais digitais como display, vídeo online, busca e social; plataformas como Meta, Google, Snap e LinkedIn possuem CAPIs, sendo que o LinkedIn lançou sua CAPI para apoiar retargeting, inclusive em TV conectada.
- No streaming, a Roku oferece uma CAPI que permite conectar dados próprios para segmentação e mensuração mais precisas; a empresa também lançou uma Ads API como parte de sua plataforma de autosserviço voltada a pequenas e médias empresas.
- Plataformas de autosserviço, como o Universal Ads da Comcast, foram lançadas para atrair gastos de SMBs e marcas de ecommerce com pouca ou nenhuma experiência prévia em TV ou streaming.
- CAPIs são apresentadas como forma de reduzir limitações históricas de atribuição em CTV, diante da ausência de pixels de rastreamento em TVs e do menor índice de cliques nesses dispositivos.
- Casos de uso incluem integrar dados próprios e de conversão dos anunciantes para otimizar campanhas e mitigar restrições de privacidade e perda de sinais, incluindo riscos ligados à descontinuação de cookies de terceiros em navegadores.
- No mesmo dia do anúncio da CAPI, a Netflix comunicou novas capacidades de segmentação por meio das DSPs da Amazon e do Yahoo.
Informações Essenciais
O texto informa que CAPIs, já difundidas em canais digitais, estão chegando ao streaming/CTV para aprimorar comprovação de resultados, segmentação e mensuração. Netflix e Roku disponibilizam CAPIs, e a Netflix anunciou simultaneamente integrações de segmentação via Amazon DSP e Yahoo DSP. As CAPIs são descritas como instrumentos para enfrentar desafios de atribuição em CTV, conectando dados próprios dos anunciantes para otimização de campanhas e maior precisão na avaliação de desempenho.
Fonte: adexchanger.com