Resumo da Notícia
Contexto Geral
Aplicativo CDH Value Dashboard é um protótipo open-source que oferece métricas personalizáveis e insights para relacionar ações de marketing a resultados de negócio, como valor do tempo de vida do cliente (CLV) e taxas de conversão. A solução utiliza Streamlit, Polars, Plotly e DuckDB para processamento eficiente de dados e visualizações interativas, com instruções para execução local, instalação por pacote Python e construção/instalação via Poetry.
Principais Pontos
- Objetivo: fornecer métricas e insights personalizáveis que conectam ações de marketing a resultados de negócio (ex.: CLV e taxas de conversão).
- Tecnologias: Streamlit, Polars, Plotly e DuckDB para processamento de dados e visualização interativa.
- Execução a partir do código-fonte: git clone https://github.com/grishasen/proof_of_value.git; instalação de dependências com pip install -r requirements.txt; edição do arquivo de configuração em value_dashboard/config/config.toml; execução com streamlit run vd_app.py -- --config=<config_file_path.toml>.
- Instalação via pacote Python: pip install cdhdashboard ou pip install cdhdashboard==1.0.3; verificação com cdhdashboard run -- --config <config_file_path.toml>.
- Construção e instalação com Poetry: requer Poetry instalado e projeto com pyproject.toml; construção do pacote com poetry build, gerando arquivos .tar.gz e .whl em dist/; instalação do wheel com pip install dist/cdhdashboard-0.0.1-py3-none-any.whl ou pip install /path/to/cdhdashboard-0.0.1-py3-none-any.whl; verificação com cdhdashboard run --server.maxUploadSize 2048 -- --config <config_file_path.toml>.
Informações Essenciais
CDH Value Dashboard é um protótipo open-source focado em conectar ações de marketing a indicadores de negócio, utilizando Streamlit, Polars, Plotly e DuckDB. A aplicação pode ser executada localmente a partir do repositório, instalada via pip como cdhdashboard (com exemplo de versão 1.0.3) ou construída/instalada como wheel por meio do Poetry, com comandos de verificação disponíveis para confirmar a instalação e execução corretas.
Fonte: pypi.org