Resumo da Notícia
Contexto Geral
A Qualtrics lançou painéis de pesquisa sintética pré-configurados, alimentados por um modelo de linguagem próprio, para responder a perguntas de marketing e desenvolvimento de produto com base em segmentos demográficos. A empresa também apresentou novos recursos de pesquisa e análise de experiência durante sua conferência X4.
Principais Pontos
- Painéis sintéticos para consumidores dos Estados Unidos respondem a perguntas por segmento demográfico, com base em um LLM especializado construído nos dados da Qualtrics.
- Estão planejados modelos para públicos do Reino Unido, Canadá e Austrália, com mais regiões em desenvolvimento.
- Empresas como Navy Federal Credit Union, Google e Dollar Shave Club testaram as ferramentas de pesquisa sintética.
- O Qualtrics Research Hub ganhou recursos que transformam dados de pesquisa existentes em um mecanismo conversacional de respostas.
- O AI Summary & Recommendations reúne conteúdo e insights da organização para responder a perguntas de pesquisadores.
- O Guided Research Acceleration converte processos complexos de pesquisa em um agente para profissionais de marketing, com potencial de reduzir o tempo gasto na consulta a especialistas.
- A empresa lançou Experience Agents para tratar questões de atendimento ao cliente em tempo real; conectores para plataformas de contact-center-as-a-service como Genesys, Nice e Salesforce; e o Automated Text Analytics, baseado na tecnologia Clarabridge, que detecta e organiza feedback de clientes em múltiplos canais e destaca tópicos, tendências e questões emergentes.
- A pesquisa de mercado tradicional usa painéis humanos; empresas como Adobe e Qualtrics, além de startups como Simile, Voicepanel e Outset.ai, têm utilizado IA para simular respostas humanas.
- Segundo Liz Miller (Constellation Research), a pesquisa sintética é menos cara e mais rápida que estudos tradicionais e pode abordar questões pessoais; porém, pode introduzir e amplificar vieses, gerar alucinações e refletir expectativas do pesquisador em vez de comportamentos reais.
- De acordo com Miller e Brad Anderson (Qualtrics), usar dados humanos reais e alimentar continuamente os modelos é apontado como forma de corrigir limitações; a qualidade das perguntas influencia diretamente a qualidade dos resultados.
Informações Essenciais
A Qualtrics expandiu sua oferta com painéis de pesquisa sintética pré-configurados para o mercado dos EUA, baseados em um LLM desenvolvido a partir de seus dados, com previsão de disponibilidade para Reino Unido, Canadá e Austrália. A empresa também apresentou ferramentas para transformar dados de pesquisa em respostas conversacionais, sumarizar e recomendar insights, acelerar processos de pesquisa e analisar experiências, incluindo agentes de atendimento e conectores para plataformas de contact center, além de analytics de texto automatizado. Testes com grandes empresas foram mencionados, e especialistas destacaram benefícios de custo e velocidade, bem como limitações relacionadas a vieses, alucinações e dependência de dados humanos e da qualidade das perguntas.
Fonte: techtarget.com