Resumo da Notícia
Contexto Geral
Owl Mix é um pacote Python para transformação de dados e análise exploratória (EDA) voltado a fluxos de Marketing Mix Modeling (MMM), com instruções de instalação, exemplo de uso, estrutura do projeto, documentação e arquivos de distribuição.
Principais Pontos
- Instalação via pip: pip install owl-mix==0.1.2 e pip install owl-mix; importação: import owlmix.
- Exemplo de uso:
- Transformação: TransformPipeline com add_lag("tv_spend", lag=1), add_adstock("tv_spend", decay=0.5) e add_saturation("tv_spend", method="hill", k=100, s=2); execução com pipeline.run(df).
- Limpeza: final_cleanup(df_transformed) do módulo utils.cleanup.
- EDA: EDAAnalyzer(df_clean, target="sales"), com saída de basic_stats(), correlation() e summary() salvo em eda_report.txt.
- Estrutura do projeto:
- eda/ (analyzer.py, stats.py, correlation.py, summary.py)
- transform/ (pipeline.py, lag.py, adstock.py, saturation.py)
- utils/ (cleanup.py)
- pastas examples/ e docs/.
- Documentação disponível na pasta docs/ e exemplos prontos em examples/.
- Licença: MIT License.
- Arquivos de distribuição disponíveis: owl_mix-0.1.2.tar.gz e owl_mix-0.1.2-py3-none-any.whl.
- Página de download com filtros por nome, interpretador, ABI e plataforma; explicações sobre nomes de arquivos wheel; opção de copiar link direto dos filtros; necessidade de JavaScript para filtrar.
Informações Essenciais
Owl Mix oferece pipeline de transformação de dados (lag, adstock e saturação), funções de limpeza e análise exploratória para MMM, com instalação via pip, documentação e exemplos incluídos no repositório. O projeto é licenciado sob MIT e disponibiliza arquivos de distribuição nos formatos .tar.gz e .whl.
Fonte: pypi.org